04 abril 2013

CIÊNCIA: TECNOLOGIA À SERVIÇO DA PERFEIÇÃO.


Tradução via Google

Pump iron the smart way with a motion-capture coach


Cotovelos, costas retas! Como um treinador de levantamento de peso pessoal, um novo sistema de rastreamento de treino pode monitorar seu exercício, certificando-se de que você complete seus representantes e conjuntos corretamente - melhorar a forma como você puxar ferro e cortar o risco de lesões.
Dispositivos que usam no corpo ou sensores ambientais para registrar atividade esportiva são comuns, mas principalmente contar com acelerômetros para coaduna-se com o quanto você se mover e detectar qual atividade que você está realizando, seja correndo ou caminhando. Eles não fornecem feedback sobre a sua técnica.
Eduardo Velloso na Universidade de Lancaster, Reino Unido, construiu um sistema que usa a câmera com sensor de profundidade a partir de um sensor de jogos Microsoft Kinect para capturar o movimento de um levantador de peso em três dimensões. Os monitores de set-up formar durante os movimentos de elevação e fornece feedback em tempo real em uma tela de LCD. Sinais verde ou vermelho deixe o levantador saber se suas costas, pés e cotovelos estão na posição certa, e mostrar a amplitude de movimento e velocidade de cada elevador.
Em testes, levantadores de peso novatos feito 23 por cento menos erros durante elevações laterais com halteres, e quase 80 por cento menos erros durante bíceps enrola do que quando nu. Velloso apresentou os resultados no início deste mês na conferência Aumentada Humanos , em Stuttgart, Alemanha.
Enquanto o protótipo de sistema precisava ser pré-programado para controlar os componentes de cada movimento, Velloso desde então tem expandido as suas capacidades para monitorar e fornecer feedback sobre qualquer atividade física, sem a necessidade de instruções explícitas ou programação.
"Nós criamos um outro sistema que observa os usuários a realização de movimentos com uma câmera Kinect e extrai um modelo do movimento automaticamente", diz ele. A idéia é que o sistema acabará por ser capaz de ver um especialista executar um movimento atlético, decompô-lo em componentes, e comparar aqueles com a forma como um iniciante realiza o mesmo movimento. Ele pode, então, fornecer feedback imediato para corrigir eventuais falhas.
Mateus Dor da Universidade de Loughborough, no Reino Unido, diz que o sistema provavelmente não é preciso o suficiente para fornecer feedback aos atletas de elite. Mas poderia ajudar a melhorar a sua forma de amadores. "O nível de detalhe apresentado aqui pode ser especialmente útil no monitoramento casa de exercício", diz ele.


Nenhum comentário:

Postar um comentário

Pergunte à Personal